编者按：

当“全国工场”遇上东谈主工智能，当传统车间走向数据云霄，有“隐形冠军”续写外传，也有新锐力量重塑产业，还有中小企业在各人商场中解围。以它们为窗口，咱们不雅察东莞企业若缘何窜改为刃，开采产业升级的新旅途。

即日起，南边日报、南边+推出《莞企新势》栏目。栏目将叙述莞企的簇新事，温雅莞企发展的新趋势，敬请垂注。

“咱们这里就能够一个‘超等工业超市’，客户一进来就能直不雅地了解到咱们能作念什么，并基于他们的需要来继承相宜我方的决策。”东莞模德宝智能科技有限公司（下称“模德宝”）副总裁王胜说。

走进模德宝的坐褥车间，鲜见工东谈主穿梭于产线之间，拔帜树帜的是自动化建立与云霄提醒的高效协同，这里与传统坐褥车间有些不相通——模具的前端揣摸打算、编程通过云霄大数据进行交互，中间的制造通过工艺排配和APS智能排产一一明白，以数据驱动制造，AGV小车载着物料穿梭其中，机械臂按要乞降工序进行加工，“7×24”的少东谈主化、智能化坐褥，让这里成了名副其实的“黑灯”工场。

近日，南边+记者走进模德宝，了解这家“黑灯”工场怎么“照亮”模具行业的智造路，撬动万亿级模具商场的新翌日。

在东莞逛“工业超市”，把智能工场带回“家”｜莞企新势

从“一台机床一个东谈主”到“一条坐褥线一个东谈主”

模具，被称为“工业之母”，小到瓶盖、玩物，大到家电、汽车，险些总共工业居品的成型齐离不开它。手脚制造业的中枢标准之一，模具的坐褥周期、品性和资本将平直影响居品坐褥。一套高效的模具不错依靠毛糙操作，高效率、高精度、高范例地坐褥出数万件到数百万件的终局居品，撬动下流数十万亿居品商场。

可是，模具制造难度远高于一般工业品，触及工艺揣摸打算、材料学、机械加工等多规模学问技能，制造工艺复杂且周期漫长，高度依赖东谈主才和训导，这也导致此前传统模具行业长久依赖“敦厚傅”的训导。东谈主工操作占比高、范例化进度低，加上年青劳能源头失与产业外迁的压力，模具行业转型升级近在面前。

“咱们发现，中国有许多模具制造相干的企业，但大宽绰仍停留在‘一台机床一个东谈主’的阶段。”王胜暗意。

模德宝副总裁王胜。

靠近这一痛点，模德宝自2023年起，在东莞松山湖建起了一座超15000当年米的模具行业标杆智能工场并投产，领有十余条从揣摸打算、编程、制造到检测、物流的全柔性制造自动化坐褥线，近80%的制造工序也曾完好意思少东谈主化或无东谈主化，一条产线只需一个东谈主，就能推动坐褥制造历程。

过程听起来很毛糙，试验上相等复杂。这一变革的背后，是模德宝对工业物联网与数据治理的深耕。“每一个居品不相通，要把它高效地坐褥出来，触及许多工业学问，工艺和技能，包括材料、工业软件、精密加工、检测等多个维度，细节决定成败。”王胜例如，“模具加工建立品牌多、接口复杂，光是数据收罗和计帐就需千里淀相等长的时辰。”

通过自主研发的工业互联网平台“模云”，模德宝买通了模具加工规模各人主要建立的物联层，从而构建起基于机台的庞杂工艺数据库。

效果可想而知。以模具报价为例，传统形状下，工程师需铺张一天时辰核算资本，而通过AI智能报价系统，仅需几十分钟即可生成精确决策，效率普及超10倍。当今，模德宝为家电、3C等各行业头部客户提供科罚决策，“黑灯”工场形状更成为不少制造业企业建厂的样板。

AI上线赞助坐褥

若是说“黑灯”工场是模德宝为模具行业动“筋骨”，那么AI技能的应用即是为模具行业的坐褥制造加入一个聪惠“大脑”。

在模具这一高度非标化的规模，AI的应用一度被视为“不能能的任务”——每个居品对应的模具结构毫不相通，传统算法难以应付复杂特征识别。

“‘AI+制造’中枢点就在于企业必须领有着实的工业场景和对应的结构化数据。”王胜先容，模德宝基于十多年的数字化制造训导，不仅积贮了丰富的模具全人命周期坐褥成分，也千里淀了海量的结构化范例数据库，并在此基础之上融入AI，让全历程完好意思智能化。

模德宝深耕模具行业和工业软件规模十余年，处事过超千家制造企业，千里淀了涵盖汽车、医疗、3C等行业的结构化数据。

王胜暗意：“2023年起，咱们就初始探索大模子在工业现场的应用，握住尝试多款模子接入‘模小云’，在某些场景致使提高了约5至10倍效率，但触及不同具体工序的应用有着不同的难易进度。当今，咱们也曾在模具报价、模具排产、品性检测等具体场景完好意思了初步闭环，预测在本年下半年至来岁就不错接续延展。”

值得一提的是，模德宝也在探索用“造谣厂长”重构工场料理。王胜期待，在不远的将来，工场不错在云霄应用AI智能体实时监控建立景况、料理现场加工、预判故障风险，并合营物流与供应链；在车间，集群式机器东谈主不错自主彭胀提醒，酿成一体化管控。

基于“模云”平台使命的“模小云”AI助手。

AI的深度渗入，还离不开生态协同。当今，模德宝打造的工业互联网平台“模云”已接入数十家高下流企业，通过数据分享推动产业链协同。“咱们继承在东莞松山湖打造智能工场，亦然因为这里围聚咱们的客户，还有着别的城市无与伦比的配套供应链，在很短的时辰内就能实时反应咱们所需的零部件。”王胜说。

但在王胜看来，AI当今手脚器用渗入进着实的工业现场依然会遭受许多的挑战，“因为工业制造需要高度的妥贴性和准确性，翌日，咱们将会接续研发，让AI不错弘扬更大遵守，‘颖异活’‘会干活’‘干好活’。”

采写/照相/视频：南边+记者 何绮莹开云kaiyun官方网站